Agence IA — de l’idée à la production

Choisir le bon projet avant de choisir le modèle

Une agence d’intelligence artificielle doit vous aider à décider où l’IA est utile et où une intégration classique suffit. Nous examinons le volume des tâches, la qualité des données, les exceptions et le niveau de risque acceptable. Un processus peu fréquent ou mal défini peut d’abord demander une simplification.

Pour le support, l’enjeu peut être de préparer une réponse à partir de sources fiables. Pour les opérations, de transformer un email en données exploitables. Pour un CRM, de qualifier une demande et de la transmettre au bon interlocuteur. Pour la connaissance interne, de retrouver un document en respectant les permissions. Ces exemples sont des périmètres à cadrer, pas des promesses d’autonomie totale.

Un accompagnement du cadrage à l’exploitation

Nous construisons autour d’un parcours complet et d’un critère de réussite observable. Vous voyez rapidement une version utilisable et pouvez confronter les choix aux situations réelles de vos équipes.

1. Audit : identifier un processus, ses données, ses utilisateurs et le résultat attendu.
2. Prototype : tester l’hypothèse sur des exemples représentatifs et des cas difficiles.
3. Développement : relier les API, l’interface, les permissions et les règles métier.
4. Déploiement : vérifier les accès, les reprises sur erreur et les conditions de mise en production.
5. Amélioration : suivre les usages, les erreurs et les coûts avant d’élargir le périmètre.

Les sujets à régler avant la mise en production

Les données envoyées au modèle, leur conservation et la localisation des services sont examinées au cadrage. L’hébergement dépend des contraintes du projet ; une exigence de résidence des données doit couvrir aussi les fournisseurs d’IA, les journaux et les sauvegardes.

Les droits d’accès sont contrôlés par l’application. Les actions sensibles peuvent nécessiter une validation humaine et doivent laisser une trace exploitable. Nous définissons aussi les limites de coût et les situations dans lesquelles le système doit s’arrêter.

Le périmètre contractuel précise les livrables, la propriété du code spécifique, la documentation, les licences tierces et les conditions de maintenance. L’objectif est que votre équipe sache exploiter le produit et comprendre ce qu’elle peut faire évoluer.

Une première étape courte, avec un périmètre assumé

Disphere propose des POC en moins de trois semaines sur un besoin ciblé. Le délai d’un produit complet dépend des intégrations, des données disponibles et des validations nécessaires. Le premier échange sert à distinguer ces deux horizons.

Apportez un exemple de tâche, les outils concernés et les difficultés rencontrées. Nous pourrons discuter d’un premier livrable et des conditions qui justifieraient de poursuivre, plutôt que de partir d’une liste de fonctionnalités IA.

Questions avant de démarrer

Nos zones d’intervention

Notre siège est à Neuilly-sur-Seine. Nous accompagnons les projets à distance et pouvons nous déplacer selon les besoins convenus au cadrage.

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